关于第三代通信系统的探索

移动通信是世界电信领域中发展最迅速,前景最广阔的技术,是通讯技术向信息时代全面发展的一个重要标志。建立在全球移动综合业务基础上的第三代通信系统(3rd Generation,简称为3G),为移动多媒体带来高速的数据传输带宽、完善的移动终端,同时提供多种优质的语音和非语音业务,是未来电信领域的发展方向,该文将对第三代通信系统的发展概况、结构、定位等做粗浅探索。     

新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用

针对Krinidis和公茂果等提出的系列鲁棒模糊局部C-均值聚类算法存在聚类中心迭代公式缺乏严格数学理论基础的不足,于是将其聚类目标函数及其约束条件采用拉格朗日乘子法进行严格数学推导,从而获得最优解逼近的隶属度和聚类中心迭代表达式,并通过多次循环迭代实现图像聚类分割。实验结果表明,本文所建议的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法是有效的,相比现有鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法更适合复杂遥感等图像的分割需要。     

改进权值非局部均值超声图像去噪

目的 超声图像斑点噪声会影响诊断的准确性和可靠性。通过分析超声图像斑点噪声统计模型,结合非局部均值滤波算法,提出一种基于超声斑点噪声模型的改进权值非局部均值（NLM）滤波算法。方法 算法针对超声图像灰度信息对图像进行预处理,利用超声图像斑点噪声模型改进传统NLM算法的权值计算函数,基于图像特征确定最优采样间隔进行下采样,利用改进后的权值计算函数对图像进行NLM去噪处理。结果 分别采用人工合成与真实超声图像对本文算法性能进行测试,并与传统非局部均值滤波算法、非局部总变分（NLTV）等算法进行去噪效果比较,同时采用均方误差、峰值信噪比和平均结构相似性作为滤波算法性能的客观评价指标。本文算法能快速完成超声图像的去噪处理,峰值信噪比较其他算法可以提高0.2 dB以上,可以降低均方误差,提高平均结构相似性,缩短处理时间,并得到较好的图像质量和视觉效果。结论 根据超声图像斑点噪声模型对NLM算法的权值计算函数进行优化,使得NLM图像滤波算法能更好地适用于超声图像的去噪,基于超声斑点噪声模型的改进权值NLM算法相较于其他算法,滤波效果更佳,适合超声图像去噪。     

对课件制作的思索

课件的应用在课堂教学中应用日益广泛,但是课件在课堂教学中的功能和作用确没有明确的定义。本文只是作者自己对课件制作的一点认识,课件应该体现学生的主体性,教师的指导性。不是电子教案。应该给学生以思维的空间。强调课件只是课堂教学的一种手段,而不是课堂教学。     

《数据结构》教学探讨

《数据结构》是计算机及其相关专业的专业基础课,同时具有很强的理论与实践性。本文针对该课程特点,结合自己的教学实践,提出几点该课程教学中的体会和观点。     

在数控机床设计中创造“有意味的形式”

现代数控机床外观设计,要把人的因素放在首位,从使用者的感受出发,综合其生理、心理的内涵及外延的审美情趣,赋予冰冷的机械装备以真正"有意味的形式",将机床设计本身提升到前所未有的人性化高度。机床的外观设计在"限制"中创造"有意味的形式"的关键在于:建立构成"意味"的内外因素分析的逻辑体系,抓住机床演化形式背后的系统关联,使现代机床外观设计具备更多潜在的创新力的同时,获得高层次的美感。     

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

模糊C-均值聚类法在医学图像分析中的应用

主要针对医学图像提出了基于模糊均值聚类的改进算法和应用.该方法分为3步,第1步是像素的模糊化,通过模糊期望值构造冗余图像;第2步是通过冗余图像和原始图像进行聚类分割;第3步是三维显示.由于利用冗余图像增加了每个像素的特征量,该算法增强了聚类分割的精确度.同时,还给出了应用自行开发的三维医学图像处理与分析系统对多种医学图像(包括CT、螺旋CT和MRI)的处理结果.由于对薄骨和关节接合处骨骼的较好识别,使其重建后的三维模型可以清晰地再现解剖结构,取得了较好的效果.     

自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性聚类控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。